Cas concret

Prédire à six mois le chiffre d'affaires d'un réseau immobilier

5 %d'erreur à six mois

Contexte

Un groupe immobilier multi-enseignes, réseau d'agences de transaction et de gestion. La direction générale pilotait l'activité commerciale à vue : le chiffre d'affaires d'un négociateur n'était connu qu'une fois l'acte signé, soit plusieurs mois après la prise de mandat. Les décisions de recrutement et d'ouverture d'agence se prenaient donc sur un ressenti, pas sur une prévision.

Ce que j'ai fait

Résultat

5 % d'erreur sur l'horizon de six mois. La direction arbitre ses recrutements et ses ouvertures d'agence sur une prévision chiffrée. Les directeurs de réseau disposent d'une alerte quand un portefeuille se dégrade, plusieurs mois avant que le chiffre d'affaires ne le montre.

Modélisation prédictivePilotage commercialImmobilierPython

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