Automatiser 100 contrôles d'audit financier pour 30 clients par an
Contexte
Un cabinet d'audit et de conseil. À chaque saison d'audit, les équipes refaisaient à la main les mêmes contrôles sur le fichier des écritures comptables de chaque client : cohérence des séquences, écritures passées à des dates improbables, comptes mouvementés une seule fois, rapprochements de soldes. Le travail était long, répétitif, et le temps qu'il consommait manquait à l'endroit où l'auditeur apporte vraiment de la valeur, c'est-à-dire l'analyse des anomalies.
Ce que j'ai fait
- Cartographie des contrôles réellement pratiqués par les équipes, en partant de leurs classeurs plutôt que d'une norme théorique.
- Conception d'une bibliothèque Python d'audit du FEC : contrôles de cohérence, détection d'anomalies, tests sur les écritures manuelles (JET testing), revue analytique automatisée, recalcul du chiffre d'affaires.
- Industrialisation : un même jeu de contrôles rejouable sur n'importe quel client, avec un rapport standardisé en sortie.
- Formation des équipes d'audit à la lecture des résultats et à l'ajustement des seuils.
Résultat
Plus de 100 contrôles manuels automatisés, déployés sur plus de 30 clients par an. Le temps gagné sur l'exécution est réinvesti dans l'analyse des cas atypiques, qui est le cœur du métier. Le cabinet dispose d'un socle réutilisable d'une saison à l'autre.
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