Cas concret
Cadrer l'adoption de l'IA dans une équipe data de DSI
IAcadrée et mesurée
Contexte
La DSI d'une foncière cotée. Des assistants d'IA générative utilisés au cas par cas par quelques membres de l'équipe data, sans mesure de la valeur produite ni cadre d'usage sur les données sensibles. La direction voyait passer le sujet sans savoir s'il fallait l'encourager, l'encadrer ou l'ignorer.
Ce que j'ai fait
- Sélection de cas d'usage réels de l'équipe plutôt que de démonstrations : revue de code, rédaction de spécifications, requêtes SQL, documentation.
- Mesure du gain avant et après, sur des tâches comparables, pour disposer d'un chiffre défendable en comité.
- Intégration dans les outils déjà utilisés, pour éviter d'ajouter un énième onglet.
- Règles d'usage sur les données sensibles, et feuille de route de transformation par étapes.
Résultat
Un programme d'adoption présenté et défendu devant la DSI, avec un gain mesuré avant toute industrialisation. L'équipe dispose d'un cadre clair sur ce qu'elle peut confier à un assistant et sur ce qu'elle ne doit pas lui confier.
Un enjeu comparable de votre côté ? Décrivez-le en trois lignes. Je réponds sous 72 heures pour caler un échange.
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